Dall'AI di oggi all'AGI
Avanza tra gli stadi: cresce ciò che l'AI sa fare da sola, fino all'ipotesi di un'intelligenza generale.
AI ristretta (Narrow AI)
Sistemi specializzati in un singolo compito: riconoscere immagini, prevedere la domanda, filtrare email. Eccellono lì, ma non sanno fare altro. È l'AI più diffusa oggi.
- Un compito specifico
- Già in produzione
AI generativa
Modelli che generano testo, immagini e codice e si adattano a molti compiti tramite il linguaggio naturale. Più flessibili, ma senza vera autonomia: rispondono, non agiscono.
- Multi-compito
- Linguaggio naturale
AI agentica
L'AI usa strumenti, pianifica e porta a termine obiettivi in più passi, con supervisione umana. È la frontiera attuale per le aziende.
- Pianifica e agisce
- Usa strumenti
AGI — Intelligenza Artificiale Generale
L'ipotesi di un'AI capace di apprendere e ragionare su qualsiasi compito come un essere umano. Non esiste ancora: è l'orizzonte di ricerca, con grandi implicazioni etiche e di governance.
- Qualsiasi compito
- Ancora teorica
L'Intelligenza Artificiale Generale (AGI): Il Futuro dell'Automazione dei Processi
L'intelligenza artificiale generale (AGI) è un campo di ricerca teorica sull'intelligenza artificiale che tenta di creare software dotato di un'intelligenza simile a quella umana e della capacità di autoapprendimento. L'obiettivo è sviluppare software che sia capace di eseguire attività per le quali non è stato specificamente addestrato o sviluppato.
La differenza tra AGI e IA
I modelli di intelligenza artificiale attuali operano tutte all'interno di una gamma di parametri predeterminati. Ad esempio, i modelli di intelligenza artificiale addestrati al riconoscimento e alla generazione di immagini non possono creare siti web. L'AGI è invece una ricerca teorica per sviluppare sistemi di intelligenza artificiale che possiedano un autocontrollo autonomo, un ragionevole grado di comprensione di sé e la capacità di apprendere nuove competenze.
Le possibilità dell'AGI
L'AGI con capacità umane rimane un concetto teorico e un obiettivo di ricerca. Tuttavia, i progressi raggiunti in questo campo hanno già portato a risultati sorprendenti. Ad esempio, i riepilogatori di intelligenza artificiale utilizzano modelli di machine learning (ML) per estrarre punti importanti dai documenti e generare un riepilogo comprensibile.
NoraSoft e l'AGI
A NoraSoft, noi crediamo che l'intelligenza artificiale possa essere utilizzata per migliorare i processi aziendali e i servizi digitali. Noi siamo specializzati nell'utilizzo dell'intelligenza artificiale per automatizzare i processi e fornire servizi digitali innovativi per aziende e liberi professionisti.
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